Wie agent-bereit ist Ihre Website?
5-Dimensionen-Audit in 60 Sek.: ChatGPT Agent Mode, Perplexity Pro, Claude Computer Use, OpenAI Operator. Score 0-100, Cloudflare-kompatibel.
Was prueft der Agent-Readiness-Check?
5 Dimensionen, gewichtet nach Impact auf autonome Agent-Aktionen.
Discoverability (25 %)
Existieren llms.txt, agents.json, ai.txt, sitemap.xml und Link-Header? Cloudflare-Daten: nur 4 % aller Sites haben llms.txt, weniger als 15 weltweit eine MCP Server Card.
Content (20 %)
Semantic HTML5, JSON-LD Organization / Product, Headings-Hierarchie, Open Graph. Markdown-Output spart Agenten 31 % Tokens und liefert 66 % schneller die korrekte Antwort.
Bot-Access (20 %)
24 AI-Bots in robots.txt: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-Agent, OperatorBot, ClaudeBot, ClaudeOperator, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, MistralAI-User und 14 weitere. Plus Content-Signals und Web-Bot-Auth.
API + Auth + MCP (20 %)
OpenAPI-Spec (REST-Doku), MCP Server Card (Anthropic-Standard), OAuth Discovery (RFC 8414 + 9728), ai-plugin.json (OpenAI-Legacy). Notwendig fuer autonome API-Calls.
Commerce-Endpoints (15 %)
agents-checkout.json, ai-pay.json, x402-Protocol, UCP, ACP (Stripe-Standard). Operator und Agent Mode brauchen Direct-API-Endpoints fuer Bestell- und Buchungs-Aktionen.
Warum scheitern 96 % aller Websites am Agent-Readiness-Check?
Cloudflare hat im April 2026 die Top-200.000-Domains gescannt. Das Ergebnis: Nur 4 % aller Websites deklarieren AI-Nutzungspraeferenzen in der robots.txt. Nur 3,9 % unterstuetzen Markdown-Content-Negotiation. Weniger als 15 Sites weltweit haben einen MCP Server Card hinterlegt.
Das bedeutet: Die Web-Infrastruktur ist nicht auf autonome AI-Agenten vorbereitet.Wenn ein ChatGPT-Nutzer im Agent Mode sagt "Buche mir einen Termin beim Steuerberater in Muenchen fuer naechste Woche" und der Agent kommt zu Ihrer Website, aber findet weder eine maschinenlesbare API noch eine /.well-known/agents.json, weder OpenAPI-Spec noch MCP-Server-Card, dann bucht er bei Ihrem Konkurrenten, der diese Endpoints hat.
In DACH ist die Situation noch dramatischer: Wir haben in den letzten 30 Tagen 480 KMU-Websites gescannt. Median-Score: 11 / 100. Top-10 %: 28 / 100. Zum Vergleich: Stripe, Booking, Notion liegen bei 75 - 85 / 100. Das ist eine Bedrohung (Marktanteil-Verlust) und eine Chance (DACH-Vorreiter in 6 Monaten).
Praxis: So nutzen ChatGPT Agent, Operator, Claude Computer Use Ihre Website
Szenario 1: Steuerberater-Termin
Mandant fragt ChatGPT im Agent Mode: "Finde mir einen Steuerberater in Koeln, der DATEV-zertifiziert ist und naechste Woche freie Termine hat. Buche den ersten verfuegbaren." Der Agent sucht via Perplexity-API, besucht Ihre Top-3-Konkurrenten, liest llms.txt, findet oauth-protected-resource, nutzt OpenAPI-Spec und bucht via POST /termin/erstellen. Wenn Ihre Website diese Endpoints nicht hat, geht der Mandant zur Konkurrenz.
Szenario 2: E-Commerce-Bestellung via Operator
Shop A: hat agents-checkout.json, Operator nutzt Direct-API, 3 Sekunden zur Bestellung. Shop B: hat nur klassisches Web-Frontend, Operator muss Cookies, Captchas, Cart-Flow durchklicken, 30 - 60 Sekunden plus Risiko von Captcha-Block. Wer gewinnt?
Szenario 3: Content-Recherche via Claude Computer Use
Ein B2B-Kaeufer vergleicht 5 SaaS-CRM-Anbieter mit DATEV-Schnittstelle. Claude besucht Ihre Site. Hat sie llms.txt mit klarer Feature-Auflistung (Claude liest das in 0,8 s) und JSON-LD-Preis-Daten, kommen Sie in die finale Tabelle, bevor Ihre Konkurrenten geprueft sind. Erste Erwaehnung gewinnt 70 % der finalen Auswahlentscheidungen.
Was Sie hier zusaetzlich zu Cloudflare bekommen
1. Deutschsprachige Erklaerungen. Cloudflare isitagentready.com ist English-only. Auch Tech-Leads schaetzen DE-Glossar fuer Pitch ans Management.
2. DSGVO-Hinweise. Wir warnen, wenn agents.json admin-paths leakt oder PII ueber /.well-known/ai-pay exponiert wird.
3. PDF-Report. Cloudflare bietet keinen Export. Unser PDF (per Brevo) geht direkt an Tech-Lead und CFO als Budget-Begruendung.
4. Implementation-Funnel.Wir pruefen nicht nur, sondern bauen auch: Bot-Agent Agent-Ready-Setup ab 299 € (BAFA 60 € Eigenanteil).
5. BAFA-Hebel.Setup-Kosten sind ueber den BAFA-Zuschuss "Digital jetzt" bis 50 - 80 % foerderfaehig.
Agent-Ready-Setup, ab 299 € (BAFA 60 € Eigenanteil)
Vollstaendiger Agent-Stack: agents.json + MCP-Server-Card + Workflow-Integration + OpenAPI-Doku + DSGVO-Audit. Implementation in 5 - 7 Werktagen. EU-DSGVO und AI Act ready. Hetzner Nuernberg.
Haeufige Fragen (FAQ)
Antworten auf die haeufigsten Fragen zum Agent-Readiness-Check.
llms.txt ist ein 2024 von Jeremy Howard vorgeschlagener Standard. Sie liefert AI-Modellen eine kompakte, strukturierte Uebersicht Ihrer wichtigsten Inhalte (Markdown). Modelle muessen nicht 15.000 Woerter crawlen, sondern bekommen in 800 Woertern alles Wichtige. Cloudflare-Daten: Markdown-Output spart 31 Prozent Tokens und liefert 66 Prozent schneller die korrekte Antwort./.well-known/agents.json ist ein Agent-Manifest, vorgeschlagen von Wordware 2024, inzwischen von OpenAI, Anthropic, Google adoptiert. Die Datei teilt Agenten verbindlich mit, welche Aktionen auf der Website moeglich sind. Vergleichbar mit robots.txt, aber fuer Agent-Aktionen statt Crawler-Berechtigungen./.well-known/mcp-server-card.json.Glossar: Agent-Readiness-Begriffe
Die wichtigsten Fachbegriffe rund um agents.json, MCP, Operator und Agentic SEO.
/.well-known/agents.json, die AI-Agenten verbindlich mitteilt, welche Aktionen auf der Website moeglich sind. Vorgeschlagen von Wordware 2024, inzwischen unterstuetzt von OpenAI, Anthropic, Google./.well-known/mcp-server-card.json./llms.txt, die AI-Modellen einen kompakten Ueberblick ueber die wichtigsten Inhalte gibt. Vorgeschlagen von Jeremy Howard im September 2024. Format: H1 Site-Name, optionaler Blockquote-Summary, dann strukturierte Links./.well-known/ai-plugin.json. Mittlerweile durch MCP weitgehend abgeloest, aber noch als Backward-Compatibility relevant./openapi.json oder /swagger.json. Notwendig, damit Agenten autonom API-Calls strukturieren koennen.